PEMODELAN SISTEM (TIES 3318) 3 SKS
ENDANG WIDURI ASIH, ST., MT
MODUL 1
INTRODUCTION
Sistem dipandang sebagai sekumpulan elemen-elemen yang terintegrasi dan suatu sistem memperlihatkan sifat keunikan/ kekhususannya serta dimana setiap komponen berpengaruh terhadap sifat/perilaku sistem serta dipengaruhi oleh pembentuk sistem itu sendiri .
Konsep Sistem
Bagaimana mendefinisikan sistem, melihat hal-hal khusus dari sistem dan apa
yang membedakannya dari hanya sekedar sekumpulan elemen-elemen.
Bagaimana perilaku dan konsep penting tentang emergent properties dari sistem.
Berbagai klasifikasi sistem
Kontrol sistem untuk mencapai tujuan tertentu yang diinginkan
Contoh Sistem
- Sistem tata surya
- Sistem sosial
- Sistem telepon
- Sistem informasi komputer
dll
PANDANGAN MENGENAI SISTEM
Out there view
of system
OUT-THERE VIEW OF SYSTEM
Subjektivitas Sistem
Elemen-elemen yang membentuk suatu sistem sangat tergantung dari ketertarikan individu dari peneliti
Faktor-faktor individu : latar belakang pendidikan, sosial budaya dan pengalaman praktek
Konsep dari subjektivitas sama dengan weltanschauung
Tidak ada yang benar atau salah dalam melihat suatu sistem selama konsisten secara logika.
Definisi Formal dari Konsep Sistem (1)
Sebuah sistem adalah suatu kumpulan/ gabungan komponen-komponen yang terorganisir
Suatu sistem memperlihatkan sifat keunikan/ kekhususannya
Setiap komponen berpengaruh terhadap sifat/perilaku sistem dan dipengaruhi oleh pembentuk sistem itu sendiri
Kelompok dari komponen-komponen dalam sistem mempunyai sifat pada point (1), (2) dan (3) yang berupa subsistem
Sistem mempunyai sisi luar berupa suatu lingkungan yang menyediakan input kedalam sistem dan menerima output dari sistem
Sistem diidentifikasi seseorang sebagai suatu kepentingan tertentu.
Beberapa Hal Penting Pembentuk Sistem (1)
Komponen-komponen
Sistem
Komponen-komponen sistem tidak hanya bersifat fisik tetapi juga dapat berupa hal abstrak seperti informasi, variabel-variabel numerik untuk suatu pengukuran, dan hubungan antara hal-hal yang bersifat fisik atau bersifat abstrak
Hubungan antar komponen
Beberapa Hal Penting Pembentuk Sistem (2)
Perilaku, Aktivitas Atau Proses Transformasi Sistem
Merupakan aspek dari kepentingan utama terhadap peninjau atau analis. Perilaku sistem biasanya berupa transformasi antara input terhadap output
Lingkungan (environment)
Lingkungan sistem adalah semua aspek yang mempengaruhi perilaku sistem. Aspek tersebut dipandang sebagai sesuatu dari luar sistem bukan menjadi bagian dari sistem itu sendiri
Bagian dari Lingkungan Sistem (1)
OUTPUTS
Walaupun sistem menyediakan output ke lingkungan, output tersebut diasumsikan tidak mempunyai pengaruh besar terhadap lingkungan
Kepentingan tertentu dari observer
Bagian dari Lingkungan Sistem (2)
Pemisahan antara sistem dan lingkungannya menunjukkan bahwa pada setiap sistem terdapat suatu batas (boundary).
Hal terpening dalam penjelasan sistem adalah pemilihan dimana batas (boundary) tersebut ditentukan
CONTOH-CONTOH SISTEM
- Sistem lalu lintas
Sistem suatu perusahaan penggergajian kayu
Sudut pandang insinyur teknik industri
è Sistem untuk maksimasi keuntungan
sistem minimasi biaya
SISTEM LALU LINTAS (1)
Komponen-komponen sistem :
Persimpangan jalan, cabang jalan, belokan jalan, dan kareketristik fisik lainnya
Hubungan antar komponen :
Perbedaan kondisi geografis masing-masing komponen terhadap komponen lainnya dan bagaimana mereka berhubungan satu sama lainnya
SISTEM LALU LINTAS (1)
Perilaku, Aktivitas Atau Proses Transformasi Sistem.
Sistem lalu lintas menghubungkan satu tempat dengan tempat lainnya. Transformasi input berupa kendaraan pada suatu lokasi awal menjadi output berupa kendaraan pada lokasi yang dituju
Lingkungan
Kondisi dimana orang dan kendaraan pergi dari suatu tempat ke tempat lain
- SISTEM LALU LINTAS (2)
Input
Input utama sistem adalah
orang-orang yang ingin berpergian dari suatu tempat ketempat lain dan jenis kendaraan yang digunakan.
Input yang bersifat abstrak adalah pengaturan operasional traffic control pada persimpangan lalu lintas
SISTEM LALU LINTAS (3)
- Kepentingan (interest) tertentu dari peninjau
Orang-orang yang berkepentingan dengan sistem adalah traffic engineer.
Tujuan studi tentang jalan raya diantaranya untuk mengetahui laju arus lalulintas pada daerah-daerah jalan yang penting atau krusial pada saat kondisi lalulintas padat.
- SISTEM SUATU PERUSAHAAN PENGGERGAJIAN KAYU
Sistem transformasi berupa input kayu gelondongan diolah menjadi produk kayu untuk output berupa bangunan dan tukang kayu seperti; balok, papan, dll
Seorang
Insinyur Teknik Industri melihatnya sebagai suatu sistem produksi
Bagi Para Pemilik melihatnya sebagai suatu sistem untuk memperoleh pengembalian modal atas investasi yang mereka tanamkan
Seorang
Ahli Manajemen melihatnya sebagai sistem pemenuhan kebutuhan konsumen dengan harga yang seminimal mungkin
- Sudut Pandang Insinyur Teknik Industri
Dipandang sebagai suatu sistem produksi
Fokus utamanya adalah komponen-komponen fisik dari operasi pengolahan kayu gelondongan menjadi produk akhir
Aktivitas komponen-komponen berupa pemindahan, pemotongan, dan pengeringan kayu
Hubungan antar aktivitas berupa urutan pekerjaan (sequence)
Kepentingan tertentu adalah memperoleh tata letak pabrik yang baik, sistem pengangkutan material dan proses operasi yang baik guna diperoleh kapasitas produksi maksimum
- Sistem untuk Maksimasi Keuntungan
Sudut pandang pemilik berhubungan dengan resiko keuangan dalam menjalankan perusahaan
Inputnya berupa : proyeksi harga dan ketersediaan kayu gelondongan dari berbagai jenis, atau tingkat proyeksi permintaan berbagai jenis hasil kayu olahan sebagai fungsi dari harga jual
Outputnya berupa : proyeksi penjualan produk kayu olahan, atau proyeksi laba dari cashflow
Proses Transformasi tidak hanya mengubah kayu gelondongan menjadi berbagi jenis kayu olahan tetapi menciptakan kemakmuran/kesejahteraan yang pada awal tahun anggaran hingga akhir tahun
Sudut pandang ilmu manajemen digunakan untuk memperoleh biaya operasi yang minimum
Input sistem berupa : pengklasifikasian kayu berdasarkan jenis, tingkatan dan kualitas menurut kebutuhan proses, atau detail jadwal pemenuhan permintaan pelanggan
Outputnya berupa : jumlah produk kayu olahan yang dihasilkan atau total biaya yang diperlukan untuk memenuhi permintaan pelanggan
- Sistem Sebagai Kotak Hitam
Hirarki Sistem
contoh
Sistem perekonomian nasional
èIndustri penghasil kayu
Sistem penggergajian regional
Perusahaan penggergajian
- Sistem di dalam sistem (system within system)
- Containing system dan Contained system
- sistem minimasi cost merupakan contained dari sistem maksimasi profit.
- Komponen pada sistem maksimasi profit (nilai persediaan batang kayu) menjadi input bagi sistem minimasi cost
- Wider dan Narrow System of Interest
- Dalam beberapa kasus seringkali containing system melakukan kontrol terhadap contained system.
Wider system of interest
sistem yang melakukan kontrol
contoh : Sistem maksimasi profit perusahaan
narrow system of interest
contained system
contoh : sistem minimasi biaya perusahaan penggergajian
- State system
- State variable
- Variasi perilaku sistem
- Emergent properties
State System (1)
- Status atau keadaan sistem
- dipengaruhi oleh karakteristik, properties dan atribut tiap komponen pembentuk sistem.
- Contoh : jalan raya pada traffic system
- atribut mobil : lokasi, kecepatan dan arah perjalanan
- state variabel
- perilaku sistem dapat diketahui dengan jelas jika kita mengetahui perubahan state sistem terhadap waktu.
State Variabel (2)
State variabel suatu sistem dapat berubah karena :
hasil dari input yang diberikan oleh orang yang dapat mempengaruhi perilaku sistem
contoh : mobil di jalan berhenti atau tidak karena ada traffic light
sebagai konsekuensi dari aktivitas komponen pembentuk sistem tersebut
contoh : kecepatan kendaraan dipengaruhi oleh kepadatan lalu lintas
Variasi Perilaku Sistem
- Bola lampu pada papan reklame
- perilaku sistem ditunjukkan oleh perubahan pola on-off bola lampu
- pada sistem nyata jarang sekali ditemui perilaku sistem yang detil per-menit
- traffic system
- jumlah kendaraan yang lewat di suatu jalan
- tujuan : mengukur performansi sistem
Emergent Properties
Klasifikasi Sistem
- Sistem diskret
- Sistem kontinu
- Sistem deterministik & stokastik
- Sistem terbuka dan tertutup
- Steady state sistem probabilistik
Sistem Diskret
Pada taruhan melalui telepon seperti yang dibahas pada bab 1 dimana jumlah saluran telpon yang sibuk merupakan salah satu state sistem yang penting dan harus integer.
Pada sistem predator, state digambarkan dengan jumlah predator dan jumlah mangsa yang hidup pada suatu waktu tertentu. Kesemuanya ini adalah variabel diskrit.
Pada sistem perbaikan alat tenun, terdapat dua buah state variabel yakni jumlah mesin yang beroperasi dan jumlah mesin yang rusak pada suatu waktu tertentu, sekali lagi kesemuanya ini adalah variabel diskrit.
Sistem Kontinu
Contoh :
Banyak mobil yang melintas di jalan raya pada suatu periode waktu tertentu
proses industri pada pabrik kimia dan petrokimia
proses yang digunakan oleh hewan berdarah panas di dalam menjaga suhu tubuhnya agar tetap berada pada suatu range suhu tertentu
Sistem Deterministik
Sistem Stokastik
Sistem Tertutup
sistem yang tidak menerima apapun dari lingkungannya dan juga tidak memberikan apapun kepada lingkungannya.
tidak memiliki input dan output. tidak memiliki interaksi dengan lingkungannya.
Pada kenyataannya, sistem tertutup tidak memiliki lingkungan.
Sistem Terbuka
Sistem yang memiliki interaksi dengan lingkungannya, dengan menerima input dari lingkungan dan memberikan output kepada lingkungannya
tidak ada sistem yang benar-benar tertutup. hanya ada di laboratorium atau teoretis
untuk mengamati sistem yang sedang ada dalam kondisi percobaan sehingga interaksi dengan lingkungan sedapat mungkin dieliminir
- Steady State Sistem Probabilistik
Sistem dapat mencapai state akhir yang sama, meskipun memiliki kondisi awal yang berbeda.
State akhir ini dalam kenyataannya menjadi state ekuilibrium atau dengan kata lain membentuk steady state yang independen dari bentuk sistem yang awal. Hal ini lebih jauhnya akan dibahas pada bab 15, ketika membahas mengenai ketidakpastian (uncertainty) dan pengertiannya,
Setelah sejumlah besar gangguan yang sifatnya random, sistem mungkin didorong keluar dari keadaan steady state, tertapi secara berangsur-angsur akan mendekati keadaan steady state lagi.
Kontrol Sistem
Kontrol input
bentuk input yang digunakan pada proses kontrol suatu sistem, yang dapat mempengaruhi beberapa aktivitas dari sistem tersebut sehingga perilakunya berjalan sesuai dengan yang diinginkan
Misalnya sekumpulan keputusan,aturan keputusan, dan state awal dari sistem.
Kontrol Sistem (2)
Tiga kondisi yang dibutuhkan untuk menerapkan kontrol pada perilaku sistem
- target, maksud atau tujuan yang ingin dicapai
- kemampuan sistem untuk mencapai maksud atau tujuan tersebut
- beberapa cara dalam mempengaruhi perilaku sistem
Tiga Tipe Kontrol
- Open loop controls
- Closed loop controls
Feed-forward controls
Open Loop Controls
bentuk input yang terdapat dalam sistem yang berdasar kepada prediksi tentang bagaimana perilaku sistem bereaksi pada kontrol
Open loop control sering berbentuk sebagai aturan yang harus diikuti misalnya penjadwalan yang sangat detil untuk pola pemotongan kayu pada sistem minimasi biaya perusahaan penggergajian.
Closed Loop Controls
Informasi tentang perilaku sistem dari input control sebelumnya merupakan feedback
Controller menggunakan feedback tersebut untuk mengatur control signal
control signal dapat mengarahkan sistem sesuai arah yang diinginkan
Loop dari mekanisme kontrol ke bagian lain sistem ditutup oleh feedback dari bagian tersebut ke mekanisme kontrol
Self Regulation
Feedback loop membantu untuk mengatur perilaku sistem-sistem tersebut dalam mencapai keadaan keseimbangan
Feedback yang terjadi tidak berhubungan dengan proses kontrol. Karena tidak ada input control manusia yang mempengaruhi perilaku dari sistem tersebut
Contohnya : Sistem Biologi dan Sistem Ekologi
Self Regulation
- Negatif dan Positif Feedback Loops
Positif dan negatif bukan berarti baik atau buruk.
Feedback positif menambah tingkat ketidaksesuaian antara bentuk sistem di masa datang dengan bentuk keseimbangannya. Dengan kata lain bentuk sistem cenderung akan terus menyimpang dari bentuk awalnya. Feedback positif ini cenderung mengarah ke keadaan ketidak-stabilan.
Feedback negatif menurunkan tingkat ketidaksesuaian antara bentuk sistem di masa datang dengan bentuk awalnya. Self Regulation dalam sistem biologi atau ekologi sebenarnya berdasar pada feedback negatif ini.
Feed-forward Control
Mekanisme feed-forward control adalah memperkirakan bagaimana perubahan pada uncotrollable input mempengaruhi perilaku sistem lalu mengirim control signals yang dapat mempertahankan perilaku sistem sedekat mungkin sesuai dengan yang diinginkan, sehingga menetralkan pengaruh input gangguan
Aplikasinya adalah : kebanyakan perusahaan cenderung untuk selalu mencoba memperkirakan keadaan ekonomi masa datang atau trend tingkat permintaan dengan maksud untuk mengambil kesempatan dari pertumbuhan ekonomi atau juga untuk menghindari potensi kerugian bila keadaan ekonomi mengalami kemunduran
Response Lags in System
Lag adalah keterlambatan waktu yang terjadi antara waktu ketika control signals diterapkan sampai dengan pengaruh control signal tersebut memiliki efek seluruhnya
Transport Lag
Misalnya kenaikan tingkat produksi mungkin membutuhkan waktu sebelum menghasilkan kenaikan pada tingkat deliveries dari pabrik, bahkan membutuhkan waktu yang lebih banyak sebelum akhirnya dapat menaikan tingkat penjualan
Exponential Lag
Pengaruh control signals bisa langsung terasa namun besarnya pengaruh terjadi secara berangsur-angsur. Misalnya perubahan temperatur pada oven gas
KESIMPULAN (1)
Sudut pandang suatu sistem ada dua yaitu Out There View Of System dan Inside-Us View Of System
Sistem adalah suatu kumpulan/ gabungan komponen-komponen yang terorganisir.
Beberapa hal-hal penting pembentuk sistem adalah komponen-komponen sistem, hubungan antar komponen, perilaku, aktivitas atau proses transformasi Sistem dan Lingkungan (environment) sistem.
Perilaku Suatu Sistem; State system, State variable, Variasi perilaku sistem dan Emergent properties.
Klasifikasi Sistem terdiri dari; Sistem diskret, Sistem kontinu, Sistem deterministik & stokastik, Sistem terbuka dan tertutup dan Steady state sistem probabilistik.
MODUL 2 PODELAN SISTEM
KONSEP MODEL (1)
Model didefinisikan sebagai suatu representasi atau formalisasi dalam bahasa tertentu (yang disepakati) dari suatu sistem nyata (Simatupang, 1995)
Sistem Nyata adalah sistem yang sedang berlangsung dalam kehidupan. Sistem ini dijadikan titik perhatian dan dipermasalahkan.
Pemodelan adalah proses membangun atau membentuk sebuah model dari suatu sistem nyata dalam bahasa formal tertentu.
KONSEP PEMODELAN (3)
- Sistem Nyata (A) akan dilihat dan dibaca oleh pemodel dan membentuk "image" atau gambaran tertentu di dalam pikirannya (A').
- "image (A')ini tidak persis sama dengan sistem nyatanya, karena pemodel membaca dengan menggunakan "kacamata tertentu".
"Kacamata" yang dimaksud adalah sudut pandang atau visi/ wawasan tentang kehidupan yang dipengaruhi tiga faktor :
-Tata nilai yang diyakini atau dianut oleh pemodel
- Ilmu pengetahuan yang dimiliki oleh pemodel
- Pengalaman hidup dari pemodel
KONSEP PEMODELAN (3)
"Image "atau Citra Diri adalah suatu model yang disebut model mental(pikiran atau proses berpikir manusia). Model ini tidak mudah untuk dikomunikasikan dengan orang lain.
Untuk mempermudahdikomunikasikan dibutuhkan alat komunikasi tertentu yang sama-sama dimengerti oleh pihak lain. Alat komunikasi ini berbentuk seperti uraian verbal, simbol-simbol, huruf, grafik, angka, gambar dan dapat berbentuk wujud fisik.
Model yang sudah diformulasikan akan diuji kesesuaianya dengan sistem nyata secara ilmiah. Untuk memperkecil kesalahan pengembangan dan hasil model dapat dilakukan penyesuaian-penyesuaian tertentu.
KARAKTERISTIK MODEL YANG BAIK (1)
Tingkat Generalisasi.
Semakin tinggi tingkatan generalisasi suatu model, maka semakin baik, sebab kemampuan model dalam memecahkan masalah semakin besar.
Mekanisme Transparansi.
suatu model dikatakan baik jika kita dapat melihat mekanisme suatu model dalam memecahkan masalah.Artinya kita bisa menerangkan kembali model tersebut tanpa ada yang disembunyikan.
KARAKTERISTIK MODEL YANG BAIK (2)
Potensial untuk Dikembangkan
suatu model yang berhasil biasanya mampu membangkitkan interest peneliti lain untuk menyelidikannya lebih lanjut.Dan membuka kemungkinan pengembangannya menjadi model yang lebih kompleks untuk menjawab masalah sistem nyata.
Peka Terhadap Perubahan Asumsi
Hal ini menunjukan bahwa proses pemodelan tidak pernah berakhir (selesai), selalu memberi celah untuk membangkitkan asumsi.
- Model-model sistem (1)
Kata model memiliki beberapa makna. Satu hal yang menarik adalah sebagaimana dijabarkan dalam kamus Webster 'Penjelasan atau analogi yang digunakan untuk menvisualisasikan sesuatu…yang secara langsung dapat diobservasi'. Hal ini sangat sesuai dengan apa yang akan kita lakukan pada saat mendefinisikan sebuah sistem.
Sebuah model bisa berupa ikon, simbol maupun analogi.
Model ikon merupakan reproduksi dari objek fisis biasanya untuk sekala yang berbeda dengan ketelitian yang tidak besar. Misal miniatur pesawat dicobakan pada sumber angin untuk mengetahui aerodinamika pesawat sesungguhnya
Model simbolis adalah representasi hubungan antar beberapa pemain atau konsep dengan mengartikan simbol-simbol. .
Model-model simbolis juga bisa memiliki arti yang sangat efektif guna mengungkapkan tipe tertentu dari suatu pengambilan keputusan.
Tipe lain dari model simbolis secara luas digunakan dalam OR/MS adalah model matematis, dimana hubungan antara pemain dijabarkan dalam bentuk matematis seperti fungsi, persamaan, dan pertidaksamaan.
PRINSIP-PRINSIP PENGEMBANGAN PEMODELAN (1)
ELABORASI
Pengembangan model dimulai dengan yang sederhana dan secara bertahap dielaborasi hingga diperolah model yang lebih representatif.Penyederhanaan dilakukan dengan menggunakan sistem asumsi yang ketat tercermin pada jumlah, sifat dan relasi relasi variabel-variabelnya.
SINEKTIK
Sinektik adalah metode yang dibuat untuk mengembangkan pengenalan-pengenalan masalah secara analogis (Dunn, 1981).
PRINSIP-PRINSIP PENGEMBANGAN PEMODELAN (2)
Dalam mengembangkan model dengan SINETIK
ini dapat dihasilkan empat tipe analogi:
Analogi Personifikasi
Analogi personifikasi terutama penting dalam mem-buka opini dan preferensi dari situasi problematikyang tidak tersusun dengan dengan baik.
2. Analogi Langsung
Dalam membuat analogi langsung, analis mencari hubungan yang serupa diantara dua atau lebih situasi problematik. Contohnya, dalam merancang pondasi tiang listriktegangan tinggi di daerah rawa-rawa dapat dianalogikan dengan akar pohon kelapa di pantai.
PRINSIP-PRINSIP PENGEMBANGAN PEMODELAN (3)
3. Analogi Simbolik
Dalam membuat analogi simbolik, analis beru-
saha menemukan hubungan yang serupa an-
tara situasi problematik sistem nyata dengan
proses simbolik.
4. Analogi Fantasi
Analis bebas mencari kesamaan antara situasi
problematik yang dihadapi dan beberapa masalah
perusahaan lain yang bersifat khayali. Contoh : analogi
antara perkembangan logika learning machine dan
konsep berpikir manusia yang gradual dalam meng-
hadapi situasi baru
PRINSIP-PRINSIP PENGEMBANGAN PEMODELAN (4)
Sebagaimana definisi Webster, sebuah model hanyalah sebuah perwakilan dari dunia nyata sehingga mengandung beberapa perkiraan, ada kalanya memiliki konsekuensi yang besar.
Jenis perkiraan yang dibuat akan mencerminkan hasil pelatihan, pengalaman dan kepribadian analis. Sumberdaya bisa berupa waktu maupun dana yang seharusnya sebanding dengan tujuan studi.
KLASIFIKASI MODEL (1)
Klasifikasi model bermanfaat untuk membangkitkan alternatif model yang dapat mewakili sistem nyata, Kalasifikasi model :
Fungsi
Model Deskriptif, model yang menggambarkan kondisi atau kegiatan sekarang atau masa lalu tanpa usaha memprediksi sesuatu. Contoh; diagram tata letak pabrik, laporan keuangan , foto sinar X paru-paru seorang pasien dll.
KLASIFIKASI MODEL (2)
2. Model Prediktif, model ini menghubung-kan variabel terikat dan bebas utuk meramalkan hasil dari kondisi tertentu dan memungkinkan untuk melakukan percobaan dengan pertanyaan "jika". Contoh:
- Rumusan yang menyatakan bahwa penjualan diramalkan untuk periode "t" bergantung pada penjualan untuk dua periode sebelumnya, yaitu
S (t) = a. S(t-1) + (1- a). S(t-2)
- Diagram Keputusan, dll
KLASIFIKASI MODEL (3)
3.Model Normatif, model ini memberikan aturan dan rekomendasi untuk langkah-langkah dalam mengoptimalkan pencapaian keuntungan. Contoh; model simpleks dalam pemrograman linier, pesanan waktu pesanan optimum dll.
Struktur
1. Model Ikonis, model ini mempertahankan sebagian dari sifat-sifat fisik dari hal-hal yang diwakili mereka. Contoh; maket tiga dimensi tata letak pabrik, model pesawat, gambar cetak biru sebuah gedung dll
KLASIFIKASI MODEL (4)
2. Model Analog, model ini menggunakan karakteristik suatu sistem untuk merepresentasikan beberapa karakteristik sistem lain. Conto; grafik yang menggunakan jarak (skala)untuk mewakili saling hubungan antar variabel dll.
3. Model Simbolik, Prediksi atau pemecahan-pemecahan optimal dapat dicapai dari model ini dengan menerapkan metode-metode matematika, statistika dan logika. Contoh;
TC = PC + CC + HC
Hal tersebut menyatakan bahwa biaya persediaan total (TC) sama dengan biaya pembelian(PC) ditambah biaya pengadaan(CC) ditambah biaya simpan (HC).
KLASIFIKASI MODEL (5)
Acuan Waktu
Model Statis,
Model ini tidak mempersoalkan perubahan-perubahan karena waktu. Contoh; struktur organisasi, model input-output statis Leontief
2. Model Dinamik,
Model ini menunjukan perubahan setiap saat akibat aktivitas-aktivitasnya. Model dinamik memiliki waktu sebagai variabel bebas. Contoh; model-model pertumbuhan populasi
KLASIFIKASI MODEL (6)
Acuan Tingkat Ketidakpastian
Model Deterministik
Model Probabilistik
Model probabilistik merupakan model yang mencakup distribusi kemungkinan untuk input/proses dan memberikan serangkaian nilai variabel output dengan probabilitasyang berkaitan dengan tiap nilai.
Contoh : - Diagram pohon keputusan
KLASIFIKASI MODEL (7)
3. Model Konflik
Dalam model ini sifat alamiah pengambil
keputusan berada dalam pengendalian
lawan. Contoh: Kompetisi, Negosiasi dll.
4. Model Tak Pasti
Model yang dikembangkan untuk meng-
hadapi ketidakpastian mutlak. Dalam model ini
kondisi masa depan dan probabilitasnya tidak
diketahui. Model-model permainan, model-
model keputusan dll.
KLASIFIKASI MODEL (7)
- Derajat Generalisasi
- Model Umum, model ini dapat digunakan untuk beberapa jenis masalah yang berbeda.Contoh; programa linier yang dapat dipakai dalam memecahkan berbagai masalah alokasi sumber.
- Model Spesifikasi, model ini diterapkan terhadap sebuah bidang usaha fungsional tunggal atau unik dan hanya dapat diterapkan pada masalah-masalah tertentu. Contoh; model persediaan probabilistik
KLASIFIKASI MODEL (8)
Acuan Lingkungan
Model Terbuka, model yang memiliki interaksi dengan lingkungannya berupa pertukaran informasi, material atau energi. Model ini mempunyai satu atau lebih variabel yang berasal dari lingkungan. Contoh; model input-output
Model Tertutup, model ini tidak memiliki interaksi dengan lingkungannya, dan mempunyai variabel yang berasal dari lingkungan terkendali dan internal. Contoh; model termostat.
KLASIFIKASI MODEL (8)
Derajat Kuantifikasi
Model Kualitatif, model yang menggambarkan mutu suatu realita. Model ini terdiri dari medel mental dan verbal.
Model Kuantitatif, model yang variabel-variabelnya dapat dikuantitatifkan (berupa numerik).Model ini terdiri dari; model statistik, model optimasi, model heuristik dan model simulasi,
KLASIFIKASI MODEL (9)
- Dimensi
Model dua Dimensi
Model yang terdiri dari dua faktor atau dimensi penentu. Contoh;
- model pegas, F = k.x
- Regresi linier, y = a + b.x
Model Multidimensi
model ini terdiri dari banyak faktor penentu atau lebih dari dua variabel. Contoh; model keputusan multikriteria, goal programming dll
- Pemodelan Sistem
Proses konseptualisasi dari ketertarikan terhadap suatu sistem
- Bagaimana caranya melakukan
pendekatan terhadap sebuah permasalahan?
Buatlah diri anda mengerti betul dengan sebuah keadaan , struktur dan prosesnya, siapa yang terlibat, serta tujuan dan keinginan dari kondisi tersebut , hubungan antar elemen, struktur kekuasaan, ketersediaan sumber daya, sumber data dan informasi.
sebuah cara yang paling efektive menggambarkan situasi yang rumit adalah dengan membuat rich picture diagram
- Contoh Rich picture diagram
- Apa yang dimaksud dengan rich
picture diagram ?
Rich picture merupakan gambar kartun yang menggambarkan keseluruhan sistem yang rumit sehingga mudah dibaca dari berbagai sudut pandang dengan segala aspek yang terkandung pada saat itu guna menjadi referensi secara instant.
Pembuatan Rich picture diagram merupakan rangkuman dari sebuah pemikiran panjang dan bukan pada awal observasi.
Sebuah rich picture baik diagram maupun konsep bukanlah merupakan penjelasan mengenai sistem. Suatu sistem yang baku mengindikasikan adanya keterkaitan yang teratur dan tidak terjadi dalam waktu yang bersamaan. Mengekspresikan sebuah masalah dalam bentuk rich picture diagram merupakan salah satu jalan menyimpulkan sebuah situasi.
Misal,sebuah operasi manufaktur mungkin akan sangat baik bila digambarkan dengan diagram alir yang menjelaskan bagaimana material berpindah dari satu proses ke proses yang lainnya.
Bagi sitem-sistem aktifitas manusia, Rich picture tidak hanya berisi fakta yang tersurat tapi juga harus berisi fakta tersirat.
Fakta tersurat merupakan bentuk fisis dari struktur dan proses, rekaman data beserta penafsiran statistiknya, hubungan antar informasi, dan segala sesuatu yang merupakan objek berbentuk.
Fakta tersirat meliputi opini, gosip, prasangka, hubungan interpersonal yang tampak, agenda yang berharga, rahasia perusahaan, sinergitas, dan hubungan simbiosis.
Rich picture merupakan alat yang ideal untuk berkomunikasi mengenai situasi yang rumit dan bermasalah .
Keterkaitan antar elemen serta hubungan yang terjalin, langsung maupun tidak lebih mudah dilihat.
memudahkan identifikasi pemilik masalah dan membantu dalam mengidentifikasi potensi masalah dan konflik.
Membantu dalam mebuatan batasan dan cakupan masalah.
- Memperkaya wacana sebuah Rich Picture
Tidak ada hubungan antar item yang tergambar dalam rich picture dan deskripsi sistem. Sehingga rich picture tidak harus mendeskripsikan sebuah sistem.
Proses pengayaan rich picture dan penghalusan definisi sistem biasanya dilakukan secara manual satu dengan yang lainnya saling mengisi.
- Pendekatan yang digunakan dalam penggambaran sebuah sistem
Kenapa kita perlu menggambarkan secara jelas sistem yang relevan terhadap masalah yang diidentifikasi dalam sebuah studi?
Sebuah penggambaran sistem akan berguna dalam mengidentifikasikan seluruh komponen yang relevan. Termasuk hubungan antar struktur dan proses dimana masalah tersebut ditetapkan.
- Pendekatan struktural (1)
Masalah yang dipilih guna studi terperinci mungkin akan mempertimbangkan struktur tertentu yang biasanya ditemui dalam sebuah situasi tetentu.
Suatu pendekatan struktural merupakan acuan mengenai apa yang mesti dilakukan ketika situasi telah dipahami dan pandangan yang ditimbulkan oleh evaluasi kinerja sistem dari tipe struktur terpilih yang dirasa cukup tepat terhadap identifikasi masalah pada rich picture.
Pendekatan struktural(2)
Sebuah pendekatan struktural juga menjadi acuan bahwa analis cukup paham dengan struktur mendasar paling umum yang sering menimpa sebuah sistem, dan hal ini tidaklah berasal dari tingkatan teoritis, akan tetapi juga membutuhkan pengalaman yang pernah dirasakan sendiri
- Pendekatan struktural(3)
Para analis yang berpengalaman di satu sisi dengan mudah mengenal struktur mana yang sesuai dengan deskripsi sistem yang akan dianalisa. Tetapi jika memang tidak bisa diidentifikasi maka harus mau tidak mau mereka harus mengulang dari awal pendekatan proses.
Tidak pernah ada pembuatan asumsi mengenai struktur sistem yang memungkinkan . Tetapi lebih pada proses yang ditelaah dan hubungan yang menarik antar beberapa komponen dari sistem yang digunakan untuk menemukan struktur yang bagus.
Pandangan filosofis mengarahkan pengevaluasi kinerja sistem yang mana yang akan di teliti.
Hampir semua kebingungan dapat dihindari dengan identifikasi semua output sistem, sehingga penerapan aturan yang ketiga nantinya tidak akan rancu.
Sederhananya, cara yang efektif dalam menemukan apakah sistem relevan atau tidak atau hanya memiliki sedikit relevansi adalah dengan melihat kebalikannya atau menghilangkan aspek tersebut. Jika tidak merubah relevansi definisi sistem atau relevansi input, maka aspek tersebut dapat dibuang.
Jutaan ton CFC diproduksi dunia setiap tahunnya, Zat clorine yang dihasilkan berefek pada penipisan lapisan ozone yang berfungsi melindungi bumi dari pancaran sinar UV. Dilain pihak sinar UV terus terpancar dari matahari ke bumi. Bagaimana caranya membuat sistem penanganan pengikisan lapisan ozon?
- Penjelasan sistem tentang masalah penipisan lapisan ozon
Sebuah penjelasan sistem menunjukkan beberapa aspek dan item disebutkan dalam deskripsi lisan dan mengklasifikasikannya sebagai struktur sistem, proses transformasi, komponen-komponen, input, dan output menggunakan aturan terdahulu.
- Proses pemecahan sistem masalah penipisan lapisan ozon
Proses identifikasi dimulai dengan mengkategorikan input informasi menjadi input, output, komponen, struktur, subsistem maupun hal yang tidak relevan.
Langkah selanjutnya buatlah rich picturenya, akan tetapia jika memang mengalami kesulitan maka buatlah diagram pengaruh.
- Identifikasi aspek-aspek dalam masalah penipisan lapisan ozon
- INFLUENCE DIAGRAM
(Diagram Pengaruh (1))
Diagram pengaruh terutama berkaitan dengan pembuatan proses transformasi dari sistem dalam bentuk hubungan struktural dan sebab akibat antara komponen dari sistem.
Awan menggambarkan input data dari lingkungan ssitem yang lebih
Kotak merupakan kontrol input
Lingkaran merupakan variabel setiap komponen
Oval merupakan output sistem dan pengukuran kinerja sistem.
Sejumlah informasi yang terkandung dalam diagram dapat ditinggikan dengan mengindikasikan apakah hubungan pengaruh positif, peningkatan (penurunan) dalam variabel yang berpengaruh mengakibatkan peningkatan (penurunan) pada variabel terpengaruh, atau nilainya negatif, peningkatan jumlah variabel yang berpengaruh menurunkan variable terpengaruh dan sebaliknya.
Diagram pengaruh melengkapi penjelasan sistem.
Hubungan yang terlihat dalam diagram pengaruh masih perlu diterjemahkan dalam bentuk matematis. Sehingga memerlukan pengetahuan mendalam mengenai sifat fisis dari variasi proses yang terlibat. Model matematis selanjutnya diterjemahkan dalam program komputer.
Setiap orang memiliki perbedaan dalam menafsirkan sebuah sistem
Pendeskripsian metodologi sistem yang relevan dan menjelaskan hubungan pengaruh akan sangat bermanfaat sebagai langkah awal bagi pemecahan masalah secara umum.
Prinsip-prinsip tersebut dengan mudah dapat diterapkan bagi sebuah permasalahan.
